Linkbuilding vanuit je AI-assistent klinkt als een trucje, maar het is inmiddels gewoon een werkwijze. Je vraagt Claude of ChatGPT om een linkgap, een selectie of een bestelling, en via de Backlink MCP gebeurt het ook: de koppeling die je AI-assistent rechtstreeks toegang geeft tot de marketplace. Het verschil tussen een goede en een slechte uitkomst zit bijna nooit in de prompt. Het zit in wat het model over jou weet voordat je die prompt typt.
Eerst context, dan prompts
Een AI-model kent je merk niet. Het weet niet welke pagina's geld opleveren, welke zoektermen je al bezit, welke concurrenten ertoe doen en welke sites je nooit naast je merk wilt zien. Vraag je zonder die kennis om "vijf goede links", dan krijg je vijf plausibele sites die nergens aan bijdragen.
De oplossing is een contextbestand. In Claude heet dat een CLAUDE.md, in ChatGPT gebruik je de projectinstructies of een geheugenbestand. Het model wordt er niet mee getraind, het leest het bestand aan het begin van elk gesprek. Dat is precies genoeg. Zet erin:
Wat je verkoopt, aan wie, en in welke landen. Twee alinea's, geen bedrijfsprofiel.
De pagina's die omzet maken, met per pagina de zoekterm waar hij op moet ranken.
Je huidige posities en de clusters waar je op plek 5 tot 15 staat. Dat is waar links het snelst werken.
Drie tot vijf concurrenten, met de reden waarom juist zij.
Je kwaliteitsregels. Bijvoorbeeld: nooit sites onder 1.000 bezoekers per maand, altijd inhoudelijke match met de pagina, spreiding over categorieën, geen exacte ankerteksten herhalen.
Je budgetregels. Maandbudget, verdeling over clusters, en wat het model wel en niet zelfstandig mag bestellen.
Wat uitgesloten is. Branches, landen, publishers waar je slechte ervaringen mee had.
De cijfers voor dat bestand haal je uit de tools die je waarschijnlijk al gebruikt. Uit Ahrefs of Semrush exporteer je je organische zoektermen met positie en volume, je verwijzende domeinen en de linkgap met je concurrenten. Uit Google Search Console haal je wat er in de praktijk gebeurt: klikken en vertoningen per pagina en per zoekterm, en dat is de betrouwbaarste basis voor je omzetpagina's en clusters. Drie exports, een half uur werk, en het model weet meer over je site dan de meeste bureaus na een intake. Ahrefs heeft inmiddels ook een eigen MCP, dus wie wil, laat de assistent die cijfers zelf ophalen in plaats van exports te uploaden.
Voeg daar je eerdere analyses aan toe. Een linkanalyse of zoekwoordenonderzoek van een tijdje terug is voor het model waardevoller dan welke prompt ook. Heb je die analyse nog niet, dan is een gratis analyse van je linkprofiel een goed startpunt: die geeft precies de clusters, concurrenten en zwaktes die in je contextbestand horen. Werk je met Claude, zet de bestanden dan in dezelfde map als je CLAUDE.md en verwijs ernaar. Werk je met ChatGPT, upload ze in het project.
Een fragment van zo'n bestand, voor een fictieve webshop in kantoorstoelen, ziet er zo uit:
Vanaf hier zijn de prompts kort, omdat de context het werk doet.
Hoe de prompts werken
De prompts hieronder gaan ervan uit dat je assistent via de Backlink MCP gekoppeld is aan het platform van Backlink, waar meer dan 20.000 publishers op zijn aangesloten. Zoeken, selecteren, in favorieten zetten, bestellen en de status volgen gebeurt dan vanuit het gesprek. Toegang tot de MCP is op aanvraag. Zonder koppeling werken de analyse- en schrijfprompts nog steeds, alleen doe je de bestelling dan zelf op het platform. Hoe linkbuilding via het platform in de basis werkt, staat op de overzichtspagina.
Vul tussen de haken je eigen gegevens in, of laat ze weg als ze al in je contextbestand staan.
Starten: weten waar je staat
Voordat je koopt, wil je een foto van de uitgangssituatie. Deze drie prompts leveren die.
1. "Mijn site is [domein]. Ik wil ranken op [zoekterm]. Laat zien welke pagina daar nu voor rankt, op welke plek, en wat de drie sterkste concurrenten op die term zijn."
De startfoto voordat je iets koopt.
2. "Vergelijk het linkprofiel van [domein] met [concurrent]. Welke sites linken naar hen en niet naar mij, en welke daarvan zijn beschikbaar op het platform van Backlink?"
De linkgap als bestelbare lijst.
3. "Groepeer de zoektermen waar [domein] op plek 5 tot 15 staat in clusters en zeg per cluster hoeveel maandelijks zoekvolume erin zit. Welk cluster verdient de eerste links?"
Plek 5 tot 15 is waar links het snelst verschil maken.
Selecteren: de juiste sites voor de juiste pagina
Hier betaalt je contextbestand zich uit. De kwaliteitsregels die je daar hebt vastgelegd, hoef je niet te herhalen. Werk je in meerdere landen, lees dan eerst hoe internationale linkbuilding per markt verschilt: de prompts blijven gelijk, de selectieregels niet. Voor linkbuilding in Duitsland en linkbuilding in België gelden bijvoorbeeld eigen regels voor taal en domeinextensie, en die horen in je contextbestand.
4. "Ik wil links voor mijn pagina [url]. Kies vijf sites op het platform die inhoudelijk bij die pagina passen, minimaal 1.000 organische bezoekers per maand, en leg per site in twee zinnen uit waarom. Sorteer op verkeer, niet op autoriteitsscore."
5. "Welke sites op het platform worden ook door ChatGPT genoemd bij vragen over [onderwerp]? Die tellen voor mij dubbel."
Sites die AI-modellen als bron gebruiken, helpen je in Google en in AI-antwoorden tegelijk.
6. "Zet deze vijf sites in mijn favorieten onder het project [projectnaam] en controleer of ze nog live zijn en of de prijs ongewijzigd is. Ik bekijk ze in mijn account voordat ik bestel."
Prompt 5 is de brug naar brand mentions: vermeldingen zonder link op sites die AI-modellen als bron gebruiken. Wie eenmaal een contextbestand heeft, kan daar dezelfde werkwijze op loslaten.
Bestellen en beheren
Laat het model altijd de bestelling tonen voordat hij afrekent. Die regel hoort ook in je contextbestand, maar in de prompt kan het geen kwaad.
7. "Bestel drie plaatsingen uit mijn favorieten voor [projectnaam], binnen EUR 800, met linkdoel [url] en ankertekst rond [zoekterm]. Stel per plaatsing drie natuurlijke ankerteksten voor en laat de bestelling eerst zien voordat je afrekent."
8. "Welke plaatsingen voor [projectnaam] staan nog open, welke zijn live en welke wachten op de publisher? Controleer van de live links of ze dofollow zijn en naar de juiste pagina wijzen. Zet het in een tabel met datum."
Budget en rapportage
Linkbuilding werkt op cadans. Deze twee prompts maken van losse bestellingen een programma, en van het programma een rapport.
9. "Stel een maandbudget van EUR 1.000 in voor [projectnaam]. Verdeel het over cluster [A] en cluster [B] in verhouding 60/40, bestel nooit meer dan dat, en maak een plan voor zes maanden met een evaluatiemoment na drie maanden."
10. "Maak een klantrapport voor [projectnaam] over [maand]: wat is geplaatst, wat is uitgegeven, welke posities zijn bewogen op de doelzoektermen. Geen groeipercentages op kleine aantallen, gewoon de posities. Sluit af met een korte update in gewone taal die eindigt met een vraag."
Wat je hieraan overhoudt
Met een goed contextbestand en deze tien prompts doe je in een uur wat vroeger een dag kostte: analyse, selectie, bestelling en rapportage. Het model beslist niet voor je. Het legt voor, jij keurt goed, en de plaatsingen worden door mensen gecontroleerd voordat ze live gaan.
Begin bij het contextbestand. Neem er een middag voor, zet je analyses erbij, en bewaar het naast je project. Elke prompt daarna wordt korter en elke uitkomst beter. Wil je de prompts ook laten uitvoeren in plaats van alleen laten adviseren, vraag dan toegang tot de Backlink MCP aan. Heb je die middag niet, of liever een team dat het contextbestand en de maandelijkse ronde voor je bijhoudt, dan kun je linkbuilding ook uitbesteden: dezelfde werkwijze, uitgevoerd door ons.